Gelombang pemutusan hubungan kerja dengan alasan adopsi kecerdasan buatan kini menunjukkan efek balik: perusahaan yang semula menggantikan karyawan dengan AI mulai merekrut kembali staf. Fenomena ini menempatkan AI dan tenaga kerja sebagai isu strategis yang lebih rumit daripada sekadar efisiensi teknis.
Sekitar separuh perusahaan yang menggantikan pekerja dengan AI akhirnya mengalami “boomerang”: mereka mempekerjakan kembali staf dengan biaya lebih tinggi ketimbang mempertahankan tenaga kerja semula. Dampaknya bukan hanya finansial, tetapi juga berkaitan dengan pengalaman pelanggan dan kapabilitas yang hilang.
Kisah paling menonjol
Salah satu kasus yang paling disorot melibatkan sebuah perusahaan fintech yang menyatakan chatbottnya menggantikan 700 pekerja layanan pelanggan dan mengontribusi US$40 juta per tahun. Klaim awal itu menarik perhatian luas, namun setelah penerapan, tingkat kepuasan pelanggan menurun dan keluhan publik meningkat. Perusahaan tersebut akhirnya mulai merekrut agen manusia lagi karena chatbot mampu menangani volume tetapi kesulitan memahami nuansa, meredakan pelanggan yang benar-benar marah, dan mengambil keputusan layanan yang membangun loyalitas.
Alternatif yang lebih efektif: mempertahankan dan mengalihkan peran
Di sisi lain, ada perusahaan yang memilih jalur berbeda: bukan mengurangi tenaga kerja, melainkan menginvestasikan pada pelatihan ulang. Ingka Group, yang mengelola mayoritas toko Ikea, melatih chatbot untuk menangani 47% panggilan layanan pelanggan, namun memilih tidak mengurangi 8.500 pekerjanya. Sebaliknya, perusahaan itu mengalihfungsikan karyawan menjadi konsultan desain interior, dan langkah ini berkontribusi pada pendapatan sebesar €1,3 miliar pada 2024—angka yang diproyeksikan mencapai 10% dari total pendapatan pada 2028.
Contoh lain datang dari perusahaan teknologi besar yang menyadari bahwa pengurangan perekrutan entry-level akan menciptakan kekurangan talenta dalam tiga sampai lima tahun. Sebagai respons, mereka meningkatkan jumlah perekrutan generasi muda, bahkan menulis ulang deskripsi peran agar sesuai era AI. Satu perusahaan layanan cloud menyatakan akan mempekerjakan 11.000 magang dan lulusan baru dalam setahun, dan saat ini mempekerjakan lebih banyak pengembang perangkat lunak daripada dua tahun lalu. Temuan ini menunjukkan bahwa alat AI membuat pengembang lebih produktif, bukan tidak diperlukan.
Pelajaran dari data dan implikasi kebijakan
Data terbaru menunjukkan bahwa perusahaan yang memanfaatkan AI secara efektif cenderung mempercepat produktivitas sekaligus meningkatkan jumlah tenaga kerja. Satu studi pada 2026 menemukan kelompok 20% perusahaan dengan paparan AI tertinggi mencatat pertumbuhan produktivitas tenaga kerja sebesar 163% relatif terhadap 2018 dan kenaikan jumlah pegawai sebesar 52%, dibanding 36% pada perusahaan dengan paparan AI paling rendah.
Di sisi lain, risiko terhadap posisi entry-level—terutama untuk Gen Z dalam sektor teknologi dan manufaktur—cukup nyata. Namun solusi yang muncul berulang kali adalah merancang ulang peran, bukan menghapusnya. Pendekatan ini mempertahankan kemampuan manusia yang sukar digantikan AI: kecerdikan kontekstual, penanganan eskalasi emosi pelanggan, dan pengetahuan institusional.
Pada akhirnya, bukti menunjukkan bahwa memandang pekerja sebagai aset yang diperkaya oleh AI lebih menguntungkan ketimbang memandang mereka sebagai biaya yang perlu dipangkas. Praktik PHK massal dengan alasan AI sering berujung pada biaya pengembalian yang tinggi dan kehilangan kualitas layanan. Strategi yang lebih bijak adalah menggabungkan teknologi dengan program pelatihan dan desain ulang peran sehingga organisasi memperoleh produktivitas sekaligus ketahanan operasional.
